抽样调查的特点，抽样调查的特点是

大家好，关于抽样调查的特点很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于抽样调查的特点是的知识，希望对各位有所帮助！抽样调查的特点是什么抽样调查的常见特点是什么 1、调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性

大家好，关于抽样调查的特点很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于抽样调查的特点是的知识，希望对各位有所帮助！

抽样调查的特点是什么抽样调查的常见特点是什么

1、调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,

因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。

2、是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

3、所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。

4、抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。

抽样调查最显著的特点啊最显著的优点

参考答案：

抽样调查最显著的特点：以样本的特征代替总体的特征。因为抽样调查就是通过抽取一定数量的样本，根据样本的特征来代替总体的特征。

抽样调查最显著的优点：经济性。由于调查的样本单位通常是总体单位中很小的一部分，调查的工作量小，因而可以节省大量的人力、物力、财力和时间。

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抽样调查的特点有哪些

抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查 *** ，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

抽样调查有哪些特点，有哪些优越性

抽样调查的特点：

（1）抽样调查是一种非全面调查，但其目的是要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量特征。

（2）抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定，单位中选与不中选不受主观因素的影响，保证总体中每一单位都有同等的中选可能性。

抽样调查方式的优越性体现在经济性、时效性、准确性和灵活性等方面。

抽样调查的作用：

能够解决全面调查无法或困难解决的问题；可以补充和订正全面调查的结果；可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制；可以用于对总体的某种假设进行检验。

随机抽样调查的特点是什么

（一)随机抽样调查的概念随机抽样调查是指在总体中按随机原则抽取一定数目的调查单位(样本)进行调查，用所得的样本数据推断总体综合指标的非全面调查。所谓随机原则，又称概率法则，即保证总体各单位有同等被选中机会的原则。根据样本理论设计出来的一些抽样 *** ，原则上必须是无意识的，而非立意的。因此，按照随机原则，无论采用何种抽样纯棉T恤 *** 所得的样本，都应完全取决于“机遇”，而把种种人为因素，诸如态度、倾向、情感好恶等降低到无的境界，使样本能在毫无外在因素影响的状态下被抽出。 (二)随机抽样调查的特点随机抽样调查具有下列一些特点： 1．只对抽取的样本单位进行调查，调查单位数目和调查工作量较少，能够节省人力、费用和时间。 2．按照随机T恤批发原则抽取样本单位，能保证被抽取的样本单位分布特征与总体分布特征基本一致，县有充分的代表性。因而，可以根据样本的指标数值比较准确地推断出总体的指标数值，取得与普查非常相近的全面资料。 3．以样本数据推算总体指标会产生代表性误差(抽样误差)，但各个可能样本的抽样平均误差可以用统计 *** 计算出

抽样调查是什么意思有什么特点

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查 *** 。那么你对抽样调查了解多少呢?以下是由我整理关于什么是抽样调查的内容，希望大家喜欢!

抽样调查的概念

抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计 *** ，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析 *** 。

抽样调查的特点

抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。

经济性好、实效性强、适应面广、准确性高

与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差(也称***误差或调查误差)，一种是代表性误差(也称抽样误差)。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的 *** ，把代表性误差控制在允许的范围之内;另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：

(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。

(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。

(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。

基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查 *** 中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查 *** 。

抽样调查的适用范围

第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。

第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。

第三、抽样调查 *** 可以用于工业生产过程中的质量控制。

第四、利用抽样推断的 *** ，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。

抽样调查的分类

概率抽样

1、随机抽样——简单随机抽样法

这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样 *** 简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

2、随机抽样——系统抽样法

这种 *** 又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

3、随机抽样——分层抽样法

它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。

4、随机抽样——整群抽样法

整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种 *** ，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。

5、随机抽样——多阶段抽样法

多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。

6、随机抽样——等距抽样

等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

根据总体单位排列 *** ，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。

按照具体实施等距抽样的作法，等距抽样可分为：直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。

等距抽样的最主要优点是简便易行，且当对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。

7、随机抽样——双重抽样

双重抽样，又称二重抽样、复式抽样，是指在抽样时分两次抽取样本的一种抽样方式，其具体为：首先抽取一个初步样本，并搜取一些简单项目以获得有关总体的信息;然后，在此基础上再进行深入抽样。在实际运用中，双重抽样可以推广为多重抽样。

8、随机抽样——按规模大小成比例的概率抽样

按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的 *** 有汉森-赫维茨 *** 、拉希里 *** 等。

PPS抽样的主要优点是：使用了辅助信息，减少抽样误差;主要缺点是：对辅助信息要求较高，方差的估计较复杂等。